Contratar a Fredi Vivas como conferencista

Fredi Vivas estudió Ingeniería en Sistemas Informáticos y hizo estudios de posgrado sobreinteligencia artificial, robótica, biotecnología, neurociencia y nanotecnología junto a los másrenombrados científicos y emprendedores del mundo en la Singularity University, ubicada enuna sede de la NASA en Silicon Valley, donde representó a Argentina en el GlobalSolutions Program.En 2017 co-fundó RockingData, una startup pionera y referente en latinoamérica en el uso demachine learning, inteligencia artificial y big data para potenciar la toma de decisiones endistintas organizaciones. Tiene como clientes a MercadoLibre, YPF y AB InBev, entre otros.Participó como tecnólogo en numerosas actividades de divulgación como Tedx Talks, opiniónen medios como Télam, Clarín, Infobae, La Nación, Filo News, Canal de la Ciudad, Perfil y otros.Además es profesor en posgrados y coordinador del programa de Big Data de la Universidadde San Andrés. Ingeniero en Sistemas de Información. | Egresado del Profesorado Universitario en DisciplinasIndustriales. | Co Fundador y CEO de RockingData. | Alumni of Singularity University (NASA +GOOGLE). | Coordinador académico programa Big Data de la Universidad de San Andrés. Humanos en la era de laInteligencia Artificial Para el mundo, éste es el momento de la inteligencia artificial.Aparecieron máquinas que escriben textos casi como humanos (o mejor), inteligencias que generan pinturas, canciones y mucho más.Todas las organizaciones, más allá de la industria a la que pertenezcan, deben explorar su usopara mejorar la forma de hacer las cosas.Compartiremos ideas sobre como conocer en profundidad a nuestros clientes que nospermitirá ser cada vez más relevantes para ellos, ejemplos de aplicaciones en diferentesindustrias y aplicaciones concretas de estas tecnologías para nuestro día a día.¿Cuáles son los límites de la IA? ¿Cuáles son sus riesgos? ¿Cuál es la mejor manera deaprovecharla? ¿Cómo desarrollar IA de manera responsable? ¿Cuáles son los puestos detrabajo del futuro?Con inteligencia artificial podemos escribir ensayos, incluso libros, y también, entre muchasposibilidades, predecir cuántos pacientes llegarán a un hospital con gripe dentro de quincedías, recomendar a nuestros clientes la mejor oferta o detectar automáticamente unaoperación fraudulenta con una tarjeta de crédito.La inteligencia artificial está revolucionando la vida humana mucho más de lo que creemos osoñamos. Por eso, esta conversación propone a la audiencia una reflexión sobre el futuro. Aprende a hablar ● Data what??? ¿Qué es la alfabetización en datos?● ¿Qué tengo que saber para hacer IA, Machine Learning?● ¿Cómo funciona un equipo que hace proyectos de data?● ¿Qué desafíos tiene una organización que quiere tomar decisiones basadas en datos? ¿Cómo incorporar InteligenciaArtificial, Big Data y Data Scienceen las organizaciones?La revolución de los datos y su impacto ennuestro día a día. Tecnologías Exponenciales. ¿Qué son y cómose desarrollan?. Los avances tecnológicos rediseñando laforma en que vivimos. Nuevos desafíos profesionales de esta época. Casos de innovación usando técnicas de DataScience. Aplicación aindustrias especificas. Conceptos claves: Big Data, Data Science,Data Analytics, InteligenciaArtificial. ¿Cómo tomar decisiones más rápidas,objetivas y efectivas, usandodatos? Principales desafíos de adopción detecnología en las organizaciones.Herramientas para enfrentarlos. El futuro de los datos. Desafíos Marketing ScienceLa ciencia de datos y el marketing unidos para optimizar la experiencia del cliente usando datos.Hoy, con incrementos incesantes en la eficiencia de la información, los clientes esperan alta calidad a precios competitivos, y la experiencia general del usuario se convierte en un punto vital de diferenciación.Especialmente cuando hablamos de la generación Z (Centennials) que no recuerda un mundo sininternet y pasa más de 10 hs al dia conectado.Estos desafíos se incrementan cuando sabemos que su capacidad de atención es